MiniMax重磅模型开源，华为昇腾将接入，3天处理超100万亿Token
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作者：HetMayar围绕九游体育入口，九游体育入口持续打磨更优质的服务。
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03条评论
张伟
2026年8月20日九游下载专区分享道具使用细节与发现，涵盖运动装备选择与维护技巧。通过社区互动，读者可以交流实战经验，提升运动表现。
李娜
2026年9月1日九游内容团队陪伴读者探索益智挑战，从棋牌策略到运动技巧，系统梳理操作细节，助力读者在体育世界中不断进步。
智东西10月23日报道，今日，MiniMax正式开源M3.1 Flash模型权重，该模型总参数达4280亿，每个Token激活约230亿参数。据官方信息，自10月19日上线以来，M3.1 Flash在72小时内已为真实用户处理超过100万亿Token。
M3.1 Flash支持文本、图像和视频输入，具备最高100万Token上下文窗口，主要面向编程、智能体和计算机操作等场景的任务。
MiniMax此次公布了模型背后的三大关键技术：全模型稀疏注意力、量化感知训练（QAT）和功耗感知调度。基于这些技术，相比上一代M3，M3.1 Flash的线上推理速度提升近3倍，智能体任务综合使用成本降低70%，日常使用场景下输出速度可达每秒200多个Token。
生态支持方面，多家芯片厂商、推理框架及云平台今日即宣布将为M3.1 Flash提供支持。其中，昆仑芯宣布完成Day 0适配；英伟达NeMo团队提供微调支持，vLLM和SGLang支持模型推理，Together AI已上线模型供开发者调用。MiniMax还表示，正与华为昇腾、平头哥、AMD等芯片厂商，以及Fireworks等平台推进首日接入，智源FlagOS等也将参与适配。
M3.1 Flash的早期版本，正是此前受到开发者关注的“Space Bunny”（太空兔）。据全球权威大模型调用平台OpenRouter于10月19日披露，这款匿名模型曾连续10天位居平台模型使用量榜首，累计处理56.7万亿Token，创下该平台匿名模型的Token处理量纪录。
M3.1 Flash主打以较低成本完成复杂任务。据MiniMax于10月19日公布的测试结果，M3.1 Flash在软件工程测试DeepSWE v1.1中取得73.7%的成绩，接近Claude Opus 5的74.0%，单项任务平均成本则明显更低；在跨应用业务流程测试Automation-Bench中，M3.1 Flash取得62.8%的成绩，高于DeepSeek-V4.1-Flash-1017的60.5%。
API定价方面，M3.1 Flash的输入价格为每百万Token 1元，输出价格为4元，缓存读取价格为0.1元。
M3.1 Flash的非缓存输入、输出单价与V4.1-Flash-1017空闲时段持平，均为其高峰时段对应价格的一半；按国际API定价比较，M3.1 Flash的输入、输出单价分别约为Claude Opus 5的1/33和1/42。
此次开放权重后，开发者除通过MiniMax API、M Plan和MiniMax Code使用外，还可从Hugging Face、魔搭社区下载模型、自行部署。
Hugging Face 开源地址 ：
https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash
魔搭社区开源地址：
https://modelscope.cn/models/MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash
01.对比3D动画与材质动效部分效果获评不输Opus 5.5
在开发者晒出的案例中，M3.1 Flash能够生成较完整的3D场景，纸张、布料等材质的动态表现也获得好评。
X上一位开发者晒出了一段用M3.1 Flash制作的3D动效短片。短片以胡萝卜造型的火箭开场，随后火箭展开，画面切换至立体的模型名称，再依次展示能力指标和价格信息。
火箭、文字和装饰元素都采用圆润的黏土造型，配色也保持统一。随着镜头推进，画面中的信息逐步展开，转场衔接较为流畅。
这位开发者透露，这段作品由纯代码制作。他认为，其视觉质感不输Opus 5.5。
另一位X上的开发者测试了模型模拟材质变形的能力。其使用同一提示词，要求M3.1 Flash、DeepSeek V4.1 Flash、Claude Opus 5.5和GLM 5.3 Flash模拟纸张及弹性布料受力后的弯曲、起皱和变形。
案例中，M3.1 Flash生成的小票在弯曲时仍保持纸条形态，布料受力后出现局部褶皱；DeepSeek V4.1 Flash生成的物体在运动中则出现大块尖锐折面。
这位开发者认为，M3.1 Flash在这组案例中表现最好，布料纹理细腻、变形平滑。相比之下，Opus 5.5生成的画面光照和构图不错，但纸张显得过薄、过软；GLM 5.3 Flash生成的纸张偏硬，布料纹理存在重复。
智东西此前也对M3.1 Flash进行过实测，该模型能够完成较复杂的动画和交互页面，部分效果可与Opus 5.5媲美。
02.三项优化提升推理效率智能体任务成本降70%
如前所述，据MiniMax透露，相较上一代M3，M3.1 Flash的线上推理速度提升近3倍，智能体任务的综合使用成本降低70%。在此次开源公告中，MiniMax进一步披露了三项具体优化。
首先是全模型稀疏注意力。团队将原先保留的前三个全注意力层替换为稀疏注意力层，进一步减少注意力计算开销。
其次是量化感知训练（QAT），即在训练时考虑低精度计算带来的误差。除共享专家外，混合专家（MoE）架构中的路由专家均采用W4A4格式，权重和激活值以4比特表示；稀疏注意力索引器和主分支则从Q8KV8调整为Q8KV4，进一步降低KV缓存精度，减少存储和访存开销。
硬件调度方面，团队采用功耗感知调度（Power-aware scheduling），通过精细分配计算卡功耗，提高硬件利用率。据MiniMax此前披露，M3.1 Flash在日常使用场景下的输出速度可达每秒200多个Token，中位数达到每秒170多个Token。
03.结语：开放权重扩大应用适配与部署成本成竞争重点
目前，MiniMax的模型产品线包括面向编程、智能体及多模态理解的M系列、面向视频生成的H系列，以及语音Speech和音乐Music系列。M3.1 Flash属于M系列，主打效率与能力的平衡。据MiniMax披露，其后续将推出追求更高能力上限的Pro版本。
M3.1 Flash已凭借较低定价和部分任务中的表现获得开发者关注。此次开放权重后，开发者可以自行部署模型，芯片厂商、云平台和社区也能参与适配、优化和二次开发。
对其而言，开放权重只是扩大应用的开始。开发者自行部署后，还要考虑硬件投入、运行速度和维护成本。开源模型的性价比，也需要通过芯片适配和推理优化转化为自行部署时的成本优势，在实际运行中展现。
来源：MiniMax、X
本文来自微信公众号 “智东西”（ID：zhidxcom），作者：孙小雯，36氪经授权发布。
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